Supervisione direzionale del delivery AI
I POC che impressionano in demo non arrivano in produzione da soli. Portiamo regia direzionale, scelta vendor, validazione architetture e controllo qualità sul pilot AI. Lo sviluppo lo fanno i partner certificati; la responsabilità di delivery è nostra.
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"Secondo Gartner (agosto 2024), almeno il 30% dei progetti di AI generativa enterprise verrà abbandonato dopo il POC entro fine 2025 a causa di scarsa qualità dei dati, controllo del rischio inadeguato, costi crescenti o business case poco chiaro. Il motivo non è tecnico: è di regia. Mancano un decisore con vista end-to-end, governance multi-vendor, integrazione con i processi reali, controllo qualità del delivery."
Casi d'uso più comuni
RAG aziendale
Assistente che risponde sulle policy interne, manuali tecnici, knowledge base. Per HR, customer care, field service.
Agenti di automazione operativa
Agenti che leggono email, classificano, instradano, compilano CRM. Per back-office e processi ripetitivi.
Document intelligence
Estrazione strutturata da fatture, contratti, perizie. Per finance, legal, compliance.
Coaching conversazionale (settore assicurativo)
Avatar AI per training di reti agenziali, contact center, compliance. È il caso d'uso che ha ispirato Arenia.
Cosa portiamo a casa
Tempi e modello d'ingaggio
Cosa NON facciamo: non sviluppiamo a cottimo (la regia è nostra, l'execution è dei partner certificati), non rivendiamo licenze software, non garantiamo risultati su dati che non abbiamo mai visto.
FAQ
No. La nostra value proposition è la regia direzionale: scegliamo i vendor, validiamo l'architettura, controlliamo la qualità del delivery. Lo sviluppo a cottimo lo gestiscono i partner certificati che selezioniamo per il cliente.
Vendor-agnostic, sulla base di tre criteri: track record verificabile sul caso d'uso, fit con lo stack del cliente (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP, open source), conformità AI Act/NIS2. Niente accordi commerciali con i vendor.
Handover documentato al team interno o ai partner di execution. Il mandato Fractional può proseguire come governance del programma su orizzonte 12-24 mesi se il cliente vuole mantenere la regia esterna.
Sì, è uno dei nostri vertical core. Disegniamo l'architettura conforme a GDPR, AI Act, NIS2 e DORA fin dal day 1. Per dati altamente sensibili indirizziamo i vendor verso modelli on-premise o private cloud nelle Region UE.
La nostra responsabilità direzionale è proprio questa: fermarlo o ridirigerlo prima che il CdA scopra il problema in ritardo. Reporting trasparente settimanale, KPI chiari, decisione strutturata sulla prosecuzione.
Il pilot è già in ritardo?
Delivery Recovery 10+90 — progetto IT in ritardo: prima la verità operativa, poi la regia. Spesso la supervisione del delivery AI nasce da qui, dopo aver stabilito dove si trova davvero il progetto.
Scopri il Recovery Oppure dallo SprintNon sai ancora quali pilot valgono?
AI Portfolio & Governance Sprint · 6 settimane — sapere cosa autorizzare, bloccare e finanziare nell'AI. Chiarite le priorità, la supervisione del delivery porta a valore i casi d'uso scelti.
Scopri lo SprintHai un pilot AI senza regia direzionale?
30 minuti per inquadrare il bisogno e capire se il modello Fractional fa al caso del tuo programma.
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